تلفیق داده های لیدار و تصاویر با قدرت تفکیک بالا جهت استخراج ساختمان با تاکید بر استفاده همزمان از ویژگی های طیفی، بافتی و هندسی عوارض

thesis
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده نقشه برداری
  • author امین سرمدیان
  • adviser حمید عبادی
  • publication year 1393
abstract

امروزه یکی از مهم ترین دغدغه های متخصصین فتوگرامتری و سنجش ازدور، شناسایی و استخراج اتوماتیک عوارض شهری به ویژه عارضه ساختمان و سایر عوارض مسقف است. در این تحقیق، هدف شناسایی و استخراج عارضه ساختمان در مناطق شهری بر مبنای تلفیق تصاویر هوایی و اطلاعات تهیه شده از ابر نقاط لیدار است. در همین راستا، در ابتدا مدل رقومی زمین از طریق اعمال فیلتر adaptive tin از داده های نقطه ای لیدار تهیه سپس با تولید مدل رقومی نرمال شده سطح و اعمال حد آستانه ارتفاعی، عوارض مرتفع جداسازی گردیده شده است. جهت شناسایی عارضه ساختمان، ابتدا مجموعه ای از ویژگی های طیفی و بافتی قابل استخراج از سطح تصاویر هوایی و ویژگی های هندسی از سطح داده لیدار تهیه شده و با استفاده از الگوریتم ga_svm جهت شناسایی و جداسازی بهینه ترین ویژگی ها باهدف شناسایی و طبقه بندی عوارض مرتفع با تأکید بر شناسایی ساختمان استفاده شده اند. استفاده از ویژگی های بهینه انتخابی جهت طبقه بندی مجدد عوارض مرتفع با استفاده از طبقه بندی کننده های بیشترین شباهت،k همسایه نزدیک و شبکه عصبی در مرحله بعد انجام گرفته است. نتایج مرحله شناسایی توسط الگوریتم ماشین بردار پشتیبان به عنوان بهترین نتایج انتخاب و به منظور کاهش پیچیدگی های شناسایی و حذف بلوک های چند ساختمانی، صفحات سقفی هر ساختمان به طور مجزا توسط الگوریتم mean_shift استخراج و بعد از آنالیز ارتفاعی و مقایسه با بردار متعامد، به صورت ساختمان هایی شیب دار و مسطح در دو سطح ارتفاعی تفکیک شده اند. در ادامه با تلفیق نتایج حاصله از بخش بندی تصویر و اطلاعات استخراجی از لبه ساختمان ها با نتایج مرحله شناسایی اقدام به بهبود هندسی نتایج شناسایی شده است، سپس با اعمال الگوریتمی پیشنهادی مناطق تخریب شده توسط درختان در سطح ساختمان ها شناسایی، تصحیح و نتیجه نهایی وارد الگوریتم جنرالیزاسیون، جهت استخراج نهایی محدوده هر ساختمان شده است. درنهایت به طور میانگین، دقت کلی 0425/98 و ضریب کاپای 9254/. برای مناطق موردبررسی جهت استخراج ساختمان بدست آمد.

similar resources

استخراج سایه ساختمان از تصاویر ماهواره‌ای با قدرت تفکیک بالا با تلفیق اطلاعات لبه و جهت عوارض نقطه‌ای

در بسیاری از کاربردهای سنجش از دور، خصوصا در پردازش تصاویر با قدرت تفکیک بالا، شناسایی سایه یک مرحله پیش پردازشی مهم است. سایه بیانگر اطلاعاتی در مورد شکل، موقعیت نسبی و جهت شیئ است که در محیط‌های شهری بخش قابل‌ توجهی از تصویر را اشغال می‌کند و می‌تواند در تفسیر عوارض اثرات مثبت و منفی به دنبال داشته باشد. به‌عنوان نمونه برآورد ارتفاع عوارض مرتفع و شناسایی موقعیت ساختمان به کمک سایه صورت می‌گیر...

full text

مقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure

کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...

full text

استخراج تصاویر روزانه دمای سطح زمین با قدرت تفکیک مکانی بالا با استفاده از تلفیق تصاویر لندست و مادیس

دمای سطح زمین یکی از پارامترهای کلیدی و موثر بر مطالعات محیطی می‌اشد. به دلیل وجود محدودیت‌های بودجه‌ای و تکنیکی، سنجنده‌ای که در محدوده حرارتی قدرت تفکیک زمانی و مکانی بالایی داشته باشد، وجود ندارد. از آن‌جا که قدرت تفکیک مکانی و زمانی بالا به همراه یکدیگر به افزایش قابلیت اطمینان در تحلیل و وضوح تصویر منجر می‌شود، بنابراین بهترین راه فائق آمدن به این مشکل تلفیق تصاویر با قدرت تفکیک مکانی و زم...

full text

شناسایی اهداف با استفاده از تلفیق تصاویر فراطیفی و تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا

شناسایی، ماموریتی برای کسب اطلاعات در مورد فعالیت ها، منابع، توانمدی ها و موقعیت دشمن است. شناسایی اهداف نظامی می تواند اطلاعاتی پیرامون وضعیت فعالیت ها، استقرار نیروها، آرایش نظامی و بسیاری از اطلاعات گوناگون دیگر از یک محدوده نظامی را در اختیار فرماندهان قرار دهد. در سال های اخیر پیشرفت تکنولوژی در زمینه سنجش از دور امکان تهیه تصاویر مختلف با قدرت تفکیک طیفی و مکانی بالا را فراهم نموده است. ت...

full text

استخراج عوارض از مناطق شهری براساس استفاده همزمان داده های راداری، چندطیفی و لیدار

در سال­های اخیر داده­های راداری به منظور استخراج عوارض مورد استفاده و توجه قرار گرفته­اند. مستقل بودن سنجنده­های راداری از شرایط آب و هوایی و تابش خورشیدی در کنار قابلیت نفوذ امواج ماکروویو در بسیاری از عوارض زمینی، باعث شده است استفاده از آنها در زمینه طبقه بندی عوارض زمینی شدت یابد. در این میان اطلاعات جمع آوری شده توسط سیستم­های سنجش از دوری راداری بسیار متفاوت از سنجنده­های معمول نوری است ک...

full text

استخراج نیمه اتوماتیک ساختمان با استفاده از مدل Snake از تصاویر هوایی با قدرت تفکیک مکانی بالا

وجود اطلاعات مکانی دقیق، صحیح و بهنگام از منابع کشور در یک پایگاه داده جامع مکان مرجع به همراه تجزیه و تحلیل‌های مرتبط، از مهمترین ابزارهای تصمیم‌گیری و مدیریت بهینه می‌باشد. برنامه‌ریزان شهری به منظور طراحی و پیاده‌سازی طرح‌های شهری به اطلاعات به روز شده کاربری زمین نیاز دارند، بنابراین نقشه‌ها باید به طور منظم در برابر تغییرات به‌روز شوند. به‌منظور بروز رسانی نقشه های موجود بکمک تصاویر ابتدا ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده نقشه برداری

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023